Últimas noticias BOINC

30 de Octubre, 2009
Se realizó la quinta versión de BOINC Workshop los días 22 y 23 de Octubre en Barcelona. Hubo 35 asistentes y 21 charlas excelentes. Gran parte de las presentaciones y discusiones se pueden encontrar online aquí.
30 de Octubre, 2009
Se ha lanzado la versión 6.10 de BOINC para uso general. Lo puedes bajar desde aquí.
12 de Octubre, 2009
Se le da la bienvenida al nuevo proyecto NFS@Home de la Universidad Estatal de California, Fullerton. Esta investigación relacionada con las matemáticas, la puedes encontrar aquí
4 de Octubre 2009
BoincTasks, es una nueva interface para BOINC, especial para Windows. BoincTasks te permite manejar un computador localmente, o todos tus computadores en forma remota.
¡Atención!
Desde el 3 de Septiembre ya está disponible para los usuarios de facebook, un interactivo marcador de puntaje BOINC, puedes revisar aquí.
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BOINC se hace social, gracias a Facebook
Por primera vez, los usuarios de Facebook se están uniendo a la computación voluntaria grid, gracias a una nueva aplicación llamada Progress thru Processors.
“El problema es que nadie nunca oyó sobre ella”, indica Matt Blumberg, director ejecutivo de Grid Republic, en referencia a la computación voluntaria.
Progress thru Processors (PtP) puede cambiar eso. El proyecto fue desarrollado por Intel, Grid Republic y BOINC. El proyecto de Infraestructura Abierta de Berkeley para la Computación Distribuída (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing o BOINC) fue originalmente creado por la Universidad de California en Berkeley para ayudar en el análisis de datos en la búsqueda de vida extraterrestre (SETI), es una plataforma en la que el software Grid Republic está basado. PtP es una adaptación de ese software.
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Una simulación informática aspira a explicar el origen de la vida en la Tierra, basado en tecnología SETI@home
Extracto de artículo de Yaiza Martínez, Tendencias21
La vida surgió en un océano rico en sustancias químicas (el bautizado como “caldo primordial” en el que se activó un mecanismo –quizá con la ayuda de la luz solar- que provocó que un sistema químico simple alcanzara un estado más complejo.
A pesar de estas y otras explicaciones científicas, sin embargo, el origen de la vida en la Tierra aún no ha sido comprendido del todo.
Universo de juguete
Ahora, un equipo internacional de científicos espera que una simulación informática del llamado “caldo primordial” les ayude a entender mejor qué ocurrió hace más de 4.000 millones de años, cuando la vida apareció en nuestro planeta.
El concepto computacional utilizado se denomina EvoGrid, y consiste en una versión digital de lo que fue dicho “caldo”. Según publica la revista Space.com, entre los investigadores implicados en el proyecto está Bruce Damer, que es el fundador de una compañía que genera simulaciones espaciales en tres dimensiones para la NASA.
Damer y el diseñador Peter Newman están creando EvoGrid a partir de un simulador de la dinámica molecular previo, el GROMACS, originariamente desarrollado por la Universidad de Groningen, en Holanda.
El simulador EvoGrid contiene partículas virtuales con propiedades físicas particulares y comportamientos acordes con dichas propiedades. Según Damer, la intención es fabricar un modelo de “universo de juguete” que tenga las mismas características que los primeros océanos de la Tierra.
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¿Tiene tiempo libre en su computador? Puede ocuparlo para la búsqueda de curas de grandes enfermedades
¿No está usando todo su tiempo computacional en este momento? Puede donarlo para los mayores avances en biomedicina que buscan la cura para el VIH, Parkinson, artritis y cáncer de mamas.
En la Universidad de Delaware, se encuentra el proyecto “Docking@home”, dirigido por Michela Taufer, profesora asistente de ciencias informáticas y computacionales y patrocinado por la Fundación Nacional de Ciencias; con más de 6.000 voluntarios en todo el mundo que están donando su tiempo computacional para realizar cálculos científicos que ayudarán a crear nuevas y mejoradas medicinas para desbaratar estas grandes enfermedades.
Antes que se produzcan nuevas medicinas y se prueben en laboratorios, los investigadores deben crear modelos moleculares y simulan sus interacciones para revelar los posibles candidatos de drogas efectivas. Esta simulación es llamado “docking” (acoplamiento), explica Taufer.
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